JVM 튜닝은 애플리케이션의 성능을 최적화하는 중요한 단계입니다. 애플리케이션의 실행 속도를 높이고, 메모리 사용을 최적화하며, 가비지 컬렉션의 효율성을 높이기 위해 다양한 옵션들을 조절할 수 있습니다. 이 글은 꾸준히 업데이트할 예정입니다. 😆
글 수정 내역
튜닝 설정
1. 힙 사이즈 조정
JVM의 힙 사이즈는 -Xmx와 -Xms 옵션을 사용하여 조정할 수 있습니다.
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| java -Xms512m -Xmx1024m MyApplication
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2. 가비지 컬렉터 선택
JVM은 다양한 가비지 컬렉터를 제공합니다. 각 가비지 컬렉터는 특정 애플리케이션 유형에 최적화되어 있습니다.
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| java -XX:+UseG1GC MyApplication # G1 가비지 컬렉터 사용
java -XX:+UseZGC MyApplication # ZGC 사용
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3. JVM 스레드 풀 사이즈 조정
스레드 풀의 크기를 조절하여 동시 처리 요청 수를 정할 수 있습니다.
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| java -Xss256k MyApplication
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4. JIT 컴파일러 최적화
JIT 컴파일러는 자주 실행되는 코드를 최적화합니다.
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| java -XX:CompileThreshold=5000 MyApplication
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5. 추가적인 JVM 튜닝 옵션
- 코드 캐시 사이즈 조절: HotSpot JVM은 JIT 컴파일된 코드를 저장하기 위해 코드 캐시를 사용합니다. 이 캐시의 크기를 조절할 수 있습니다.
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| java -XX:ReservedCodeCacheSize=256m MyApplication
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- 힙 덤프 활성화: OOM(OutOfMemory) 에러 발생 시 힙 덤프를 생성하도록 설정할 수 있습니다. 이 힙 덤프는 문제의 원인을 파악하는 데 도움을 줍니다.
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| java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump/file MyApplication
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- 스트링 테이블 크기 조절: JVM 내부의 문자열 풀 크기를 조절할 수 있습니다.
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| java -XX:StringTableSize=100003 MyApplication
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결론
JVM 튜닝은 애플리케이션의 특성과 실행 환경에 따라 다양하게 적용됩니다. 애플리케이션의 성능을 모니터링하고, 분석하여 성능 병목을 찾아내고, 적절한 튜닝 전략을 세우는 것이 중요합니다.